江斌
个人简介
AI 应用开发工程师 · Agent EDA Platform @ YFHC
来自杭州，从嵌入式到 LLM 平台，跨越硬件与 AI 的全栈工程师。当前主导 Agent EDA Platform(LLM 训推一体化平台)开发,聚焦 vLLM/MLX 推理后端、Verilog AI 辅助编程、EDA Agent X86 闭环与模型评测体系。
核心能力
AI 应用工程
RAG 检索增强、Prompt Engineering、Agent RAG、模型评测、vLLM/MLX 推理
Python 后端
FastAPI、Django、Pydantic、SQLModel、Celery、Redis、异步架构
基础设施 & DevOps
Docker Compose、GitHub Actions、Gitea Actions、Azure ML、Nginx
深度学习
PyTorch 2.2.0+、TensorFlow 2.19.1、YOLOv8、ONNX Runtime
自动化 & DevOps
自动化测试、效率工具、CI/CD 流程、持续集成
全栈工程背景
嵌入式开发（C/汇编）、React/TypeScript、Python 全栈、跨领域技术融合
技能栈
AI / 大模型 & RAG
- RAG 检索增强：文档解析、向量检索（Milvus）、Agent RAG
- Prompt Engineering：多轮对话、工具调用、Text-to-SQL
- 模型推理部署：vLLM (GPU) / MLX (Apple Silicon)、模型评测 (lm-eval / MT-Bench)
- LLM Function Calling：与工作流编排、Vanna.ai SQL生成
- 深度学习框架：PyTorch 2.2.0+、TensorFlow 2.19.1、ONNX Runtime
后端开发 & 数据
- Languages: Python (FastAPI, Django, Flask), C++
- Async: Celery, Redis, WebSocket, 异步任务调度
- DB: MariaDB, MySQL, Milvus, PostgreSQL, SQLModel / Alembic
- Data: Scrapy, Pandas, NumPy, SciPy, UMAP降维, HDBSCAN聚类
- API Design: RESTful API, Pydantic 2.9+, 异步HTTP
基础设施 & 工程化
- Azure: Function, ML Service, Serverless, Web App, Blob Storage
- DevOps: Docker Compose, GitHub Actions, Gitea Actions, Nginx, JIRA
- ML DevOps: wheel包自动构建、CI/CD、模型分发
- Test: RobotFramework, pytest, unittest
- Frontend: React / TypeScript
代表项目
Agent EDA — LLM 训推一体化平台
- 全栈 Monorepo：OpenAI 兼容 Chat API（流式 + Thinking 模式，支持 qwen3/deepseek-r1），模型全生命周期（注册 → 下载 → 部署 → 推理）。
- 可插拔推理后端：vLLM (Linux GPU) / MLX (Apple Silicon) 硬件自动切换，GPU 资源动态分配。
- Verilog AI 辅助编程：Monaco Editor + EDA 工具链（iverilog/yosys/verilator）+ AI Agent + WaveDrom 波形查看。
- EDA Agent X86 闭环：AI 服务器调度 + X86 执行节点，SSH 非交互式提交 Innovus/Calibre/VCS 商业 EDA 工具。
- 模型评测：lm-eval + MT-Bench + Verilog 专项（HDLBits/VerilogEval/APB-CRC），Celery 四队列异步调度。
- 工程化：JWT + LDAP 认证 + RBAC 三级权限 + Docker BuildKit 多阶段 + Gitea Actions CI/CD。
- 研究产出：芯片设计 Agent 横评报告（10+ 开源/商业 agent），vLLM 多模型 GPU 配置 benchmark v4.3。
- 技术栈：FastAPI、React 19、PostgreSQL、Redis、Celery、vLLM、MLX、Docker Compose、Gitea Actions
缺陷检测大模型应用平台
- 后端架构：搭建缺陷检测系统后端，融合专用视觉模型（YOLOv8）与通用大模型，支持在线缺陷识别与判定。
- 接口设计：采用 Pydantic 2.9+ 模型结合 FastAPI 框架，路由 RESTful 化，确保系统高效稳定。
- 工程化部署：实现 Function Calling 与 ML 模型工程化部署（本地/云上），优化资源配置，支持 Azure ML Endpoint。
- 高性能通信：设计 RabbitMQ 异步消息队列与 WebSocket 通信，提升系统吞吐与用户体验。
- 技术栈：PyTorch 2.2.0+、ONNX Runtime 1.16.0+、Celery、RabbitMQ、Azure Web App、Blob Storage
RAG 智能问答系统
- 全栈负责：负责后端架构、编码、工作流及部署全环节，项目已预上线。
- 核心技术：主导 AI 知识库搭建，开发 Prompt 提示词工程，推进 RAG 检索增强生成开发。
- 数据优化：使用 Milvus 设计向量数据库结构，显著提升数据处理效率和召回准确性。
- Text-to-SQL：实现自然语言到SQL转换，集成Vanna.ai进行智能查询。
- 技术栈：FastAPI、Milvus、PostgreSQL、SQLAlchemy 2.0+、Agent RAG
质量分析平台（piyi-api）
- 算法集成：基于 TensorFlow 2.19.1 + Keras 3.11.2 开发质量分析模型，实现 UMAP 降维 + HDBSCAN 聚类。
- 特征工程：使用 NumPy、SciPy、Pandas 进行特征提取和数据处理，支持高维数据降维可视化。
- 混合部署：支持本地模型和 Azure ML Endpoint 自动切换，实现弹性扩展。
- 技术栈：TensorFlow 2.19.1、Keras 3.11.2、UMAP-learn 0.5.9、HDBSCAN 0.8.40、scikit-learn 1.7.2
AI推理引擎（AI-Project）
- 模块化设计：开发可独立安装的Python包（ai_libs + fabric_defect），支持pip一键部署。
- 高性能推理：基于 PyTorch 2.2.0+ 和 ONNX Runtime 1.16.0+ 实现 YOLOv8 目标检测，支持GPU加速。
- CI/CD自动化：配置 GitHub Actions 自动构建wheel包和GitHub Release，实现生产级部署。
- 技术栈：PyTorch 2.2.0+、ONNX 1.15.0+、OpenCV 4.8.1+、pyproject.toml、GitHub Actions
CASPI业务系统（caspi-api）
- API开发：基于 FastAPI 开发核心业务API，实现文件上传、批量删除等功能。
- CI/CD优化：重构 GitHub Actions 工作流，提升自动化部署效率。
- 持续迭代：22个PR，活跃度高，代码质量优秀（83%合并率）。
- 技术栈：FastAPI、Pydantic、GitHub Actions、Azure
Genesis大型项目
- Agent RAG实践：AI代理与检索增强生成结合，处理复杂业务逻辑。
- 大规模系统：项目体积174MB，多模块、多业务线综合系统开发。
- 持续迭代：25次高质量代码提交，系统架构设计经验丰富。
- 技术栈：Python、Agent RAG、复杂业务系统
3GPP 协议解析器
- 技术挑战：针对 3GPP 协议超大 Word 文档的复杂表格（多维表格）和非结构化数据进行识别、纠错、解析。
- 核心功能：开发 Python 文件解析器，自动化识别文本、表格、数据、格式错误并部分纠错，输出 log 文件。
- 成果：正确解析并输出结构化数据，大幅提升协议文档处理效率。
- 技术栈：Python、文档解析、数据清洗、结构化输出
自动化测试与效率工具
- 云环境自动化工具：开发自动化预定云平台测试环境的 Python 工具，大幅提升团队工作效率。
- 效率工具开发：开发多种自动化工具，包括 Sleeping Cell 检测工具、网络爬虫、Selenium 自动化测试工具等，提升测试与开发效率。
- 技术栈：Python、Shell、SQL、Selenium、DevOps
电商云平台
- 后台模块开发：构建数据中心后台模块，基于 Python Django 编写代码，实现后台管理页面。
- 数据采集：编写网络爬虫获取和整理 20G 级别的网络资源，构建数据云平台。
- 成果：完成电商管理平台 Demo，实现数据采集、处理和展示全流程。
- 技术栈：Python、Django、爬虫、数据处理
新标准扶梯项目
- 嵌入式开发：基于 PLC、MCU、ARM、DSP 的逻辑软件编程（C、ASM 汇编）。
- 测试工装：开发板和嵌入式系统的测试工装制作与维护，以及安全电子系统认证。
- 技术指导：提供先锋产品技术指导，收集并解决工地现场问题。
- 主要业绩：完成安全电子系统 SIL 2 认证；完成国内新国标自动扶梯首批产品的发布。
- 技术栈：C、汇编、PLC、MCU、ARM、DSP
工作经历
亿方杭创 · AI 应用开发工程师（Agent EDA Platform 技术负责人）
- 平台主导：担任 Agent EDA Platform（LLM 训推一体化平台）技术负责人，主导架构设计、技术选型与团队分工。
- 推理引擎：实现 OpenAI 兼容 Chat API（流式 + Thinking 模式），设计可插拔推理后端（vLLM GPU / MLX Apple Silicon 硬件级自动切换）。
- 模型全生命周期：搭建注册 → ModelScope 下载 → 部署 → 推理全流程，GPU 资源动态分配，模型评测体系（lm-eval + MT-Bench + Verilog 专项）。
- Verilog AI 辅助编程：开发 Verilog 在线 IDE（Monaco Editor + EDA 工具链 + AI Agent + WaveDrom 波形查看）。
- EDA Agent X86 闭环：设计 AI 服务器调度 + X86 执行节点的分布式架构，SSH 非交互式提交商业 EDA 工具（Innovus/Calibre/VCS）。
- 工程化：Celery 四队列异步调度 + JWT/LDAP 认证 + RBAC 三级权限 + Docker BuildKit 多阶段构建 + Gitea Actions CI/CD。
- 研究产出：芯片设计 Agent 横评报告（10+ 开源/商业 agent），vLLM 多模型 GPU 配置 benchmark，算力评估报告。
- 技术栈：FastAPI、React 19、PostgreSQL、Redis、Celery、vLLM、MLX、Docker Compose、Gitea Actions
杭州克雷登工业 · AI 应用工程师
- 后端架构：负责后端设计与开发，采用 Pydantic + FastAPI，确保系统高效稳定。
- AI系统开发：设计开发智能问答系统，专注于 Prompt 工程及 RAG 技术选型实践，提升问答准确率与语义理解效果。
- ML工程化：开发缺陷检测机器学习算法，结合大模型应用进行工程化实践。
- 云平台部署：负责 Azure 云平台系统（后端、Function Calling、ML）的工程化部署与性能优化。
- 主要业绩：主导 FastAPI 项目重构，引入 Pydantic 实现数据模型校验，提升接口稳定性与可维护性；完成 RESTful 风格路由设计，提高前后端协作效率；负责数据库、向量数据库、缓存数据库等选型与架构设计，优化数据存储结构，支持高并发读写场景
杭州人本集团 · Python 后端开发
- 技术规划：负责智能化数字化 MES 平台后台模块的技术规划。
- 后端开发：负责业务逻辑编码实现（Django），设计异步 Celery 任务与 MariaDB 数据库结构。
- API设计：参与 API 接口设计与评审，编写技术文档与接口规范。
- 主要业绩：编写 API 接口文档与接口规范；完成后端业务逻辑编码；进行 MES 系统设计
诺基亚通信技术有限公司 · 测试开发工程师
- 自动化测试：基于 RobotFramework (灰盒) 和 TTCN-3 语言的测试项目。
- 软件开发：参与 C++ 软件开发与测试。
- 工具开发：基于 Python、Shell、Lua 开发自动化测试与平台工具，开发云环境自动化预定工具提升工作效率。
- DevOps 实践：使用 Jenkins、GitLab CI、Docker 等工具优化交付流程。
杭州格菱科技有限公司 · Python 开发
- 基于 Python Django 搭建数据云平台。
- 负责爬虫数据采集与处理。
西子优迈 · 软件开发工程师
- 负责基于 PLC、MCU、ARM、DSP 的逻辑软件编程（C、ASM 汇编）。
- 负责开发板和嵌入式系统的测试工装制作与维护，以及安全电子系统认证。
- 提供先锋产品技术指导，收集并解决工地现场问题。
- 主要业绩：完成安全电子系统 SIL 2 认证；完成国内新国标自动扶梯首批产品的发布。
教育与证书
- 中南民族大学 · 本科 · 电子信息工程类 – 生物医学工程 · 2005 – 2010
- 大学英语六级
志愿与社区
西湖创客汇 · 创客导师
服务 1000+ 青年创客社区，分享技术经验，指导项目开发；组织并主持多场技术工作坊和黑客马拉松活动。
1566 创客公益基金 · 爱心大使
作为核心成员，为有潜力的创客项目提供公益基金与技术支持；参与项目评审，帮助筛选和培养有社会价值的创新项目。
联系我
欢迎就 Python / AI 应用工程化 / RAG 系统 / 工业智能化等方向进行交流或合作。
- 邮箱：jiangbingo@hotmail.com
- GitHub：github.com/jiangbingo
- 所在城市：杭州 / 武汉
:::